基于机器视觉技术，重构“人、货、场”的关系，并运用三者关系对消费者的购物体验升级，从而激发用户对商品的兴趣。

由于互联网经济的兴起，传统的服装、鞋帽、家电、餐饮等等零售行业都受到了很大的冲击，当前形势下，互联网化的大趋势几乎是不可逆的，排斥、回避没有任何价值，只有更精细化的经营管理才能在这个时代更好的发展。

橄榄树新零售解决方案以智能视觉算法为核心，对线下零售场景中的人、货、场等要素进行全面的数字化升级，实现线下零售从数据采集、存储、分析到优化提升的服务闭环，提供完整的端（采集终端）到端（展示终端）的智能服务。

橄榄树新零售解决方案宗旨在用技术实现门店运营的效率极致化和复杂简单化。结合零售企业已有的ERP/CRM等数据，融合智能终端所感知的综合数据进行机器学习建模，帮助店铺构建精准用户画像，用大数据解决供应链选品，商品货架摆放和个性化营销问题。

核心功能：

1) 用户洞察：客流分析与精准营销，准确的统计分析（客流准确95%），多维度标签展示（年龄、性别、衣着、行为、消费），随时随地掌握数据（WEB+APP+API）

2) 会员识别：到店管理与店员管理会员进店、精准识别，全流程无感知体验，黑名单进店实时提醒

3) 智能选品：通过销量预测更好的把握仓储管理，减少库存积压问题，严谨、高效、及时的预测，更好的把握选品逻辑

4) 货架分析：可自动生成店内铺货率、排面数、货架占有率、促销执行度等指标报告，相比电子标签（RFID）成本更低、更智能化

5) 轨迹热力：动线分析，热区分析

应用场景：

1) 便利店/品牌连锁     2) 超市卖场/购物中心     3) 房产售楼处/房产中介     4) 4S店/二手车门店

未来零售，将是智慧新零售！